Spatial leave-one-out cross-validation for variable selection in the presence of spatial autocorrelation

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

On The Value of Leave-One-Out Cross-Validation Bounds

A long-standing problem in classification is the determination of the regularization parameter. Nearly every classification algorithm uses a parameter (or set of parameters) to control classifier complexity. Crossvalidation on the training set is usually done to determine the regularization parameter(s). [1] proved a leave-one-out cross-validation (LOOCV) bound for a class of kernel classifiers...

متن کامل

Bayesian Leave-One-Out Cross-Validation Approximations for Gaussian Latent Variable Models

The future predictive performance of a Bayesian model can be estimated using Bayesian cross-validation. In this article, we consider Gaussian latent variable models where the integration over the latent values is approximated using the Laplace method or expectation propagation (EP). We study the properties of several Bayesian leave-one-out (LOO) crossvalidation approximations that in most cases...

متن کامل

the test for adverse selection in life insurance market: the case of mellat insurance company

انتخاب نامساعد یکی از مشکلات اساسی در صنعت بیمه است. که ابتدا در سال 1960، توسط روتشیلد واستیگلیتز مورد بحث ومطالعه قرار گرفت ازآن موقع تاکنون بسیاری از پژوهشگران مدل های مختلفی را برای تجزیه و تحلیل تقاضا برای صنعت بیمه عمر که تماما ناشی از عدم قطعیت در این صنعت میباشد انجام داده اند .وهدف از آن پیدا کردن شرایطی است که تحت آن شرایط انتخاب یا کنار گذاشتن یک بیمه گزار به نفع و یا زیان شرکت بیمه ...

15 صفحه اول

Spatial autocorrelation of genotypes under directional selection.

The spatial distributions of genetic variation under selection-mutation equilibrium within populations that have limited dispersal are investigated. The results show that directional selection with moderate strength rapidly reduces the amount of genetic structure and spatial autocorrelations far below that predicted for selectively neutral loci. For the latter, homozygotes are spatially cluster...

متن کامل

Effective Geographic Sample Size in the Presence of Spatial Autocorrelation

As spatial autocorrelation latent in georeferenced data increases, the amount of duplicate information contained in these data also increases. This property suggests the research question asking what the number of independent observations, ay n*, is that is equivalent o the sample size, n, of a data set. This is the notion of effective sample size. Intuitively speaking, when zero spatial autoco...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Global Ecology and Biogeography

سال: 2014

ISSN: 1466-822X

DOI: 10.1111/geb.12161